近些年來(lái)，很多微弱信號(hào)檢測(cè)技術(shù)都試圖應(yīng)用在設(shè)備早期故障的預(yù)示和診斷上。設(shè)備狀態(tài)信息的采集需要經(jīng)過(guò)傳感器、傳輸媒介、前置放大、抗混濾波、采樣保持、模數(shù)轉(zhuǎn)換等多個(gè)環(huán)節(jié)，本論文則主要研究如何從經(jīng)過(guò)這些預(yù)處理后的數(shù)字信號(hào)中檢測(cè)設(shè)備故障微弱特征的方法，而不考慮信號(hào)采集單元、放大單元、傳輸線路中的降噪方法和相關(guān)降噪電路的設(shè)計(jì)。 從廣義的角度講，微弱信號(hào)檢測(cè)方法的研究主要是針對(duì)影響設(shè)備早期故障特征提取的兩類“噪聲”。一類是純?cè)肼?，即直接?dǎo)致機(jī)械信號(hào)信噪比降低的基本成分，主要包括：來(lái)自機(jī)械信號(hào)測(cè)試系統(tǒng)內(nèi)部電路元件的噪聲、來(lái)自機(jī)械信號(hào)測(cè)試系統(tǒng)外的環(huán)境干擾噪聲和線路耦合噪聲等。另一類是“無(wú)效分量”，它并非純粹意義上的噪聲，其本身也是機(jī)械信號(hào)，只是在使用某種診斷方法檢測(cè)設(shè)備的故障特征時(shí)，對(duì)檢測(cè)和確診故障沒(méi)有幫助，甚至?xí)鸬较麡O的干擾作用。目前，國(guó)內(nèi)外在廢紙撕碎機(jī)設(shè)備早期故障預(yù)示中的微弱信號(hào)檢測(cè)方面已有很多研究成果，下面將分類別逐一介紹。 對(duì)于環(huán)境污染是有很多種類的，例如我們之前說(shuō)到的白色污染，就是指哪些不能講解的塑料袋子，但隨著社會(huì)的發(fā)展，白色污染慢慢得到了控制，都在使用這個(gè)可降解性的塑料袋子，但是現(xiàn)在有了